這是一次真實的實驗:把一塊色澤光亮的豬肉遞到王大媽面前讓她來分辨這塊肉是否達到食用標準，做了幾十年家庭主婦的王大媽先是摸了摸，又聞了聞，自信地說,依我看這塊肉沒什么問題。

 

　　工作人員迅速手持檢測探頭對一整塊肉進行光譜掃描，檢測裝置在1秒鐘內(nèi)通過成像和分析，得出的數(shù)據(jù)顯示這是一塊外表光鮮實則變質(zhì)的豬肉，檢測結(jié)果讓王大媽大吃一驚。在這次互動中，王大媽聽到了一個新鮮詞兒“無損檢測”，她不禁感嘆到：是啥玩意兒這么神奇?

 

　　近期，在“2013年全國包裝與食品工程農(nóng)產(chǎn)品加工學(xué)術(shù)年會”上，中國農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院的彭彥昆教授作了一個報告——“在農(nóng)產(chǎn)品/食品加工和包裝產(chǎn)業(yè)鏈中的品質(zhì)安全無損快速檢測技術(shù)與裝備”，詳細介紹了其團隊開發(fā)的肉品檢測裝置及其功能，引起了眾多專家、企業(yè)的興趣和關(guān)注。讓王大媽感到神奇的正是該技術(shù)。

 

 

 

　　不留疤痕的“無創(chuàng)手術(shù)刀”

 

　　農(nóng)畜產(chǎn)品進行質(zhì)量安全檢測，既保障著百姓日常飲食健康，也影響著農(nóng)畜產(chǎn)品進出口貿(mào)易。無損檢測也叫非破壞檢測和非接觸檢測。認識無損檢測技術(shù)，不能不提起傳統(tǒng)的破壞性檢測。

 

　　如果我們把傳統(tǒng)的破壞性檢測比作一把“鋒利的手術(shù)刀”，經(jīng)過這把手術(shù)刀將肉食品“殘忍”地分割后才得知其內(nèi)部狀況。相比之下，無損檢測則可看做是把“不留疤痕”的“無創(chuàng)手術(shù)刀”。

 

　　“我們知道，紅色的和黃色的兩個蘋果，放到紅光的暗室里，他們反射的光強是不一樣的，所以利用反射光可以判斷蘋果的顏色。”彭彥昆解釋道，簡單地說，經(jīng)過光譜掃描可以實現(xiàn)無損檢測技術(shù)，獲取被檢測物質(zhì)的特征信息，然后通過分析這些特征信息得到其物理、化學(xué)和生物屬性。

 

　　不同的物質(zhì)成分具有不同的光譜特征波長，特征波長處的反射光譜強度能反映物質(zhì)成分的含量，一般用可見光/近紅外光源照射被檢測物質(zhì)后，再通過光譜解析建立的數(shù)學(xué)預(yù)測模型就可自動算出結(jié)果，“無損檢測技術(shù)檢測單品整個過程一般不到1秒鐘，而傳統(tǒng)破壞性檢測一般長達幾小時甚至幾天。”

 

　　記者跟隨彭教授來到實驗室。他拿出手持儀器對一塊牛肉進行簡單地照射后，分析儀就得出了數(shù)據(jù)：新鮮度、細菌總數(shù)、含水量、pH值、色澤，以及其他品質(zhì)安全指標等。這樣，無論這塊牛肉是過期的、被污染的、注水的、還是不符合食用標準的，都能被檢測出來。“對物理特征和化學(xué)成分不一樣的牛肉，當用一束光照射它時，從它表面的反射光就不一樣。對不同牛肉，它的反射光的強度大小和峰值位置就不一樣。這些差別信息反映了牛肉的品質(zhì)安全狀況，叫做品質(zhì)安全特征信息。通過特征信息，再結(jié)合其他數(shù)學(xué)分析方法就能找到牛肉具體的嫩度、水分、細菌總數(shù)等與光學(xué)特征性的關(guān)系，并且能用數(shù)學(xué)公示表達。”

 

　　“不論是肉類或蔬菜，檢測機理類似，但不同的檢測對象對應(yīng)的硬件構(gòu)成、預(yù)測模型不同。”所以，彭彥昆帶領(lǐng)團隊開發(fā)了果蔬農(nóng)藥殘留快速實時檢測、水果品質(zhì)在線分選、豬肉品質(zhì)安全多指標同時自動在線無損檢測等10套系列裝置。

 

　　這些檢測裝置分為在線式和手持便攜式。前者可用于大型家畜屠宰廠、肉品加工廠、肉品包裝和配送企業(yè)等。后者可用于小型肉品加工企業(yè)、肉品商場、飯店、肉品監(jiān)管部門等。

 

　　“無創(chuàng)手術(shù)刀”優(yōu)勢明顯

 

　　“傳統(tǒng)檢測方式是人工抽樣，需要樣品的提前處理，必須要受過專門訓(xùn)練的技術(shù)人員來操作，可即便這樣，人為誤差還是比較大。”彭教授介紹，人工抽樣的方法不但無法實時獲得結(jié)果，還破壞樣品并且有抽樣的局限性，更是無法用于在線檢測，進行高通量逐一樣品的食用安全性篩查和品質(zhì)分級。

 

　　而無損檢測這把“無創(chuàng)手術(shù)刀”則無需將檢測對象破壞，不僅能及時準確檢測出不良肉食產(chǎn)品，避免了不良產(chǎn)品售后召回的往返周折，在完成檢測的同時也能按品質(zhì)進行分級，而且無損檢測自動化程度高，還保證了逐個樣品檢測，不會出現(xiàn)漏檢，更重要的是還可以合理利用在線分級技術(shù)，大大提升產(chǎn)品附加值。

 

　　“但是，這并不意味著無損檢測技術(shù)可以面面俱到。”在農(nóng)畜產(chǎn)品的生化成分檢測方面，如三聚氰胺、瘦肉精等，檢測精度還不理想。在無損檢測中，精度是各國學(xué)術(shù)界所面臨的共同問題，“這主要由于現(xiàn)在光學(xué)技術(shù)的分辨率和解析度還有待于提高。”

 

　　發(fā)現(xiàn)光學(xué)信號在農(nóng)產(chǎn)品內(nèi)部擴散形態(tài)模具

 

　　記者了解到，目前只有少數(shù)先進國家，可以利用光譜技術(shù)進行農(nóng)畜產(chǎn)品無損快速檢測。德國、美國、丹麥和日本等國學(xué)者，已經(jīng)利用可見/近紅外光譜技術(shù)取得了一定成果。

 

　　彭教授向記者介紹，日本學(xué)者是根據(jù)肌肉的大理石紋狀、肉的色澤等方面評定牛肉等級，歐盟則是根據(jù)胴體肥瘦和結(jié)構(gòu)來劃分，而美國是通過生理成熟度和大理石花紋來評定牛肉品質(zhì)。值得一提的是，“光譜技術(shù)應(yīng)用于檢測肉類品質(zhì)安全的研究，多處于實驗室基礎(chǔ)研究狀態(tài)�，F(xiàn)今除了德國的胴體瘦肉率分級外，還沒有實用的檢測技術(shù)及裝置系統(tǒng)問世。”

 

　　這意味著，彭彥昆的農(nóng)畜產(chǎn)品無損檢測技術(shù)與裝置目前處在國際領(lǐng)先水平。他們發(fā)現(xiàn)了農(nóng)畜產(chǎn)品內(nèi)部光的漫散射規(guī)律為洛倫茲分布函數(shù)，并提出了從農(nóng)畜產(chǎn)品的光譜空間擴散輪廓求取洛倫茲參數(shù)的方法，解明了農(nóng)畜產(chǎn)品光學(xué)擴散特征洛倫茲參數(shù)與其品質(zhì)安全參數(shù)的關(guān)系。“簡單說，就是發(fā)現(xiàn)了光學(xué)信號在農(nóng)產(chǎn)品內(nèi)部擴散形態(tài)的模具，模具的尺寸參數(shù)能反映其品質(zhì)安全性。”

 

　　成為目前核心關(guān)鍵技術(shù)

 

　　以次充好，掛羊頭賣狗肉……在食品安全成為社會關(guān)鍵詞的背景下，有著多年相關(guān)研究積累的彭彥昆將研究重心放在了農(nóng)畜產(chǎn)品的無損檢測上。

 

　　他們在研究這些裝置之初，并沒有可供借鑒的現(xiàn)成技術(shù)。經(jīng)過5年多的實踐，在國家自然科學(xué)基金、國家863高技術(shù)計劃、公益性行業(yè)科研專項和國家科技支撐計劃等項目的支撐下，他們研發(fā)的農(nóng)畜產(chǎn)品無損檢測技術(shù)，成為目前在線檢測主要農(nóng)畜產(chǎn)品品質(zhì)安全參數(shù)的系列核心關(guān)鍵技術(shù)。檢測生產(chǎn)率為1—3個樣品/秒、生鮮肉水分、嫩度、新鮮度、細菌總數(shù)等的檢測準確度均≥90%，牛肉大理石花紋和豬胴體背膘厚的檢測準確度均≥95%。

 

　　記者借用教育部科技成果鑒定專家給予這項檢測技術(shù)的鑒定意見，“總體技術(shù)達到國際先進水平，其中新鮮度、色澤、大理石花紋和細菌總數(shù)在線檢測技術(shù)居國際領(lǐng)先水平”。

 

　　相信在不久的將來，我們的生活也許將會真正擺脫以次充好肉、注水肉、污染肉、腐敗肉和變質(zhì)肉。

 

　　無損檢測技術(shù)一直在轉(zhuǎn)變

 

　　在無損檢測技術(shù)的研究上，各國國情的差異決定了研究方向、重點和研究對象的不同。一些發(fā)達國家研究的方向和重點更加側(cè)重于產(chǎn)品品質(zhì)、外觀、口感等方面的檢測技術(shù)，而我國因地制宜地將無損檢測技術(shù)的首要目標定為能精確檢測產(chǎn)品是否安全，是否適宜食用。同時，由于各國民眾飲食習俗的差異，美國等一些國家所研究的肉類檢測對象多為雞肉，而我國則要將豬肉作為主要的檢測對象。

 

　　回顧“無損檢測”的研究過程，彭教授不勝感慨。2007年，他通過申請國家自然科學(xué)基金、北京市自然科學(xué)基金、“863”等項目從無損檢測的基礎(chǔ)性研究開始，至2012年，他帶領(lǐng)團隊研究的農(nóng)畜產(chǎn)品無損檢測的項目課題已進入了中期階段。

 

　　這6年，無損檢測技術(shù)一直在轉(zhuǎn)變——由基礎(chǔ)研究的探索轉(zhuǎn)變?yōu)閷嵱眯约夹g(shù)的研究;由檢測方法研究逐步轉(zhuǎn)變?yōu)閷ρb備的開發(fā)研究;由對單一對象檢測方式的研究轉(zhuǎn)變?yōu)槟軐Χ喾N產(chǎn)品進行檢測;由對最初只能檢測肉類嫩度信息轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢酝瑫r檢測肉類多種品質(zhì)信息;由靜態(tài)檢測方式轉(zhuǎn)變?yōu)閷崟r在線式的動態(tài)檢測裝備。

 

　　今年，除了又新增肉類無損檢測技術(shù)研究項目外，農(nóng)業(yè)部批準的“果蔬農(nóng)藥殘留光學(xué)無損快速檢測核心技術(shù)引進與示范”和科技部批準的“中式菜肴原料與植物性原輔料質(zhì)量安全檢測技術(shù)與裝備研發(fā)”也將開始由實驗室研究。